Young eScientist Award 2016 voor 3D-printen van lichaamsdelen

Maureen van Eijnatten (25) van het VU Medisch Centrum heeft de Young eScientist Award 2016 gewonnen voor het medisch 3D printen van lichaamsdelen. De aanmoedigingsprijs van het Netherlands eScience Center is voor een jonge wetenschapper die uitblinkt in de ontwikkeling of de toepassing van digitale technologie voor wetenschappelijk onderzoek.

video-play-button

De prijs bestaat uit 10.000 euro voor onderzoek en een half jaar ondersteuning van een eScience Research Engineer; een specialist in de toepassing van digitale technologie voor wetenschappelijk onderzoek. De prijs vormt daarmee de start van een gezamenlijk onderzoeksproject.

Deep learning

Van Eijnattens onderzoek richt zich op uitdagingen in het medisch 3D-printen van menselijke lichaamsdelen. Een complexe maar essentiële factor in het medisch 3D-printen is het digitaal 3D-modelleren van lichaamsdelen. Het vertalen van menselijke data in virtuele data via beeldvorming en beeldverwerking is een foutgevoelig proces en kan leiden tot ‘holtes’ in digitale 3D-modellen van implantaten. Het gevolg is dat 3D-geprinte implantaten niet goed passen, wat kan leiden tot levensbedreigende complicaties tijdens of na operaties. Van Eijnatten wil deze digitale 3D-modellen verbeteren door deep learning algoritmes toe te passen.


Het Netherlands eScience Center is een initiatief van NWO en de ICT-samenwerkingsorganisatie van het Nederlandse onderwijs en onderzoek (SURF).

Vlnr: Maureen van Eijnatten (VU Medisch Centrum) & Prof. Rob van Nieuwpoort (Netherlands eScience Center).

Foto: Elodie Burrillon

Drie toekenningen Big Software programma

Het programma Big Software: software in Big Data context, richt zich op innovatie binnen grote softwaresystemen waarbij onderzoekstechnieken uit de data science een belangrijke rol spelen. NWO Exacte Wetenschappen heeft drie projecten toegekend. In alle projecten staat een vraag van één of meer deelnemende industriële partner(s) centraal. Het doel van het programma is het stimuleren van publiek-private samenwerking in het vinden van nieuwe theorieën, methoden, tools, en technieken om de gestelde uitdagingen met Big Software te overwinnen.


De hoofdaanvrager is een wetenschapper, de industriële en/of publieke partners treden op als mede-aanvrager. Zij dragen bij aan het project door een financiële en/of in kind contributie.

Toekenningen

Toekenningen Top compartiment 1

In totaal is 4 miljoen euro verdeeld over zeven projecten.

  • Persistent Code Reviewing
    ​Aanvrager: Prof. dr. A. van Deursen, Technische Universiteit Delft
  • Catching ultrafast radio flashes with LOFAR: A key to understanding Cosmic Rays and Fast Radio Bursts
    Aanvrager: Prof. dr. H.D.E. Falcke, Radboud Universiteit Nijmegen 
  • Causal Discovery from High-Dimensional Data in the Large-Sample Limit
    Aanvrager: Prof. dr. T.H. Heskes, Radboud Universiteit Nijmegen 
  • Information diffusion on random graph 
    Aanvrager: Prof. dr. R.W. van der Hofstad, Technische Universiteit Eindhoven
  • Testing gravity on the largest scales with kids and friends 
    Aanvrager: Prof. dr. K.H. Kuijken, Universiteit Leiden 
  • The Hunt for the Darkest Galaxies 
    Aanvrager: Prof. dr. T.A. Oosterloo, ASTRON 
  • Physics in extreme environments 
    ​Aanvrager: Dr. R.A.D. Wijnands, Universiteit van Amsterdam

Toekenningen Top compartiment 2

Aan negen jonge onderzoekers is een Top 2 financiering toegekend, in totaal een bedrag van iets minder dan 2 miljoen euro.

  • Mapping the Peak Star Formation Activity of the Universe with New Nanotechnological Devices
    Aanvrager: Dr. K.I. Caputi, Rijksuniversiteit Groningen
  • Verification of Distributed Software
    Aanvrager: Dr. M. Huisman, Universiteit Twente
  • Refined tautological relations on moduli spaces of curves
    Aanvrager: Dr. R.S. de Jong, Universiteit Leiden
  • Rise and shine: the earliest red galaxies in the universe
    Aanvrager: Dr. I.F.L. Labbé, Universiteit Leiden
  • Linear, Discriminative, Semi-Supervised Classifiers      
    Aanvrager: Prof. dr. M. Loog, Technische Universiteit Delft
  • Hyperbolic Random Geometric Graphs        
    Aanvrager: Dr. T. Müller, Universiteit Utrecht
  • Framework for Random Metric Spaces
    Aanvrager: Dr. B. Manthey, Universiteit Twente
  • Discover More HyperVelocity Stars to shed light on the Galaxy
    Aanvrager: Dr. E.M. Rossi, Universiteit Leiden
  • Revision control of structured data
    ​Aanvrager: Dr. W.S. Swierstra, Universiteit Utrecht  

KENNISBENUTTING / PPS